México 31 de agosto de 2025.- La inteligencia artificial empieza a marcar la diferencia en el ramo de la nutrición, ya que a través del análisis avanzado de datos -que incluye información genética, patrones de alimentación y variables clínicas- diseña estrategias nutricionales personalizadas, anticipa riesgos de enfermedades crónicas y ajusta rápidamente las operaciones, adaptándolas a las realidades locales y cambiantes.
Según Infobae, las aplicaciones comerciales crecen a ritmo acelerado. Samsung ha desarrollado la app Food Plus, basada en visión artificial, para identificar 40,000 ingredientes y ofrecer más de 160,000 recetas en 104 países.
Por su parte, Twin Health utiliza la tecnología de gemelo digital para asesoramiento en tiempo real sobre el control glucémico.
En tanto, startups como Fay (Estados Unidos) y Fitterfly Healthtech en India, innovan con soluciones que abarcan desde el registro fotográfico automático de alimentos hasta la generación de planes dietéticos personalizados, cubriendo más de 40,000 alimentos y 50 micronutrientes.
Esta revolución tecnológica se refleja en el mercado: el sector de la nutrición con IA creció de 1,600 millones de dólares en 2022 a 3,660 millones de dólares en 2024, y podría alcanzar 8,510 millones de dólares en 2028, de acuerdo con el World Economic Forum.
La adopción de IA en nutrición permite:
- reducir los costos sanitarios futuros
- aumentar la productividad laboral
- beneficios directos para la salud y la economía mundial
Desafíos
A pesar del potencial de la IA, existen desafíos fundamentales en materia de equidad y ética. Los sistemas pueden presentar sesgos en los datos -por ejemplo, al recomendar dietas en África o Asia con información mayoritariamente europea- y la seguridad de los datos personales sigue siendo un punto crítico, como se evidenció en el caso NHS-Google, donde se compartió información de pacientes sin el debido consentimiento.
Además, la desigualdad en el acceso a herramientas digitales y el alto costo de algunas aplicaciones pueden profundizar las brechas de salud, marginando a quienes más necesitan estas innovaciones.
El propio World Economic Forum advierte que si las aplicaciones de nutrición impulsadas por IA o las pruebas genéticas siguen siendo demasiado caras, o si el acceso a internet continúa rezagado en las regiones rurales, las personas que más necesitan estas herramientas se quedarán atrás.
Superar estas barreras requiere colaboración internacional, marcos éticos sólidos y políticas que prioricen la inclusión digital y la asequibilidad.
Solo de esta forma, el acceso a la nutrición personalizada basada en IA podrá ser efectivo en todas las poblaciones.
Prevención global y sostenible
Invertir en soluciones de nutrición impulsadas por inteligencia artificial trasciende la política sanitaria tradicional: es una estrategia económica y preventiva clave para evitar una crisis sanitaria global de dimensiones críticas.
El reto ahora es garantizar que la tecnología más avanzada llegue a quienes más la necesitan, anticipando un futuro donde la innovación, la equidad y el acceso universal sean los pilares de una salud nutricional sostenible para todos.
Los números
Más de 2,500 millones de adultos en el mundo viven con sobrepeso u obesidad, mientras que 149 millones de niños menores de cinco años sufren retraso en el crecimiento, según el World Economic Forum.
Los costos ocultos de los sistemas agroalimentarios alcanzan 12 billones de dólares anuales, de los cuales un 70 por ciento, unos 8.1 billones se relacionan con enfermedades prevenibles mediante una alimentación adecuada.
Además, la productividad global pierde al menos 1 billón de dólares cada año por malnutrición y el impacto del sobrepeso y la obesidad suma 2 billones de dólares adicionales.
De mantenerse esta tendencia, en 2035 la obesidad podría generar un costo anual de 4.32 billones de dólares, comparable al shock económico provocado por la pandemia de Covid-19.
